面向生产运营场景的智能体平台和解决方案

产品亮点

您来决策布置, 其余的交给智能体

越来越多的智能体产品把能力包装在提示词、插件、参数和流程画布里,看起来强大,真正落到企业现场时,却把学习成本交给了业务负责人。我们打造源宜智能,是希望您像安排团队一样使用智能体:在对话中说明目标、约束和判断,数据接入、能力配置和权限确认由系统主动说明,经您同意后再执行。

不仅是 24h 在线的数字员工,也会随着您的决策自我培训和成长

智能体不是只会被动回复。您每一次批复、修正和业务判断,都会成为它下一次执行任务时的经验:哪些做法可复用,哪些路径应避开,哪些结论需要先向您确认。

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产线助手
对话计划画布

查一下 3 号产线这个月停机为什么变多

智能体
这项分析需要读取 MES 停机记录和换型台账。我会使用只读连接,不写入生产系统;分析完成后,也会把您确认过的判断沉淀为后续排查经验。是否由我继续?
需要你的确认智能体
继续分析先暂停
智能体
已完成分析。停机增加主要来自两次换型等待和一次来料异常。我已把您认可的“先查换型,再查来料”规则写入 3 号线排查习惯。培训记录 T-0214 · 已归档
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来自真实工业场景下的专家,而不是空白配置的数字智能体

源宜智能内置的智能体并非空白配置,而是具备生产、质量、设备、物流等真实工业场景的作业经验,能够将您的业务目标转化为可执行的步骤,并在对话中与您确认关键取舍。

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周明 · 质量复盘智能体
对话计划画布
周明已配置
质量复盘智能体
质检复盘班前会材料现场责任项

已绑定工厂 A 质检场景,当前任务:上周质检问题 → 明早班前会材料。

调用了 1 个工具
已授权 2 个工具 · 仅本次
run_skill(班前会质量复盘 Skill · 场景 S-0883)0.8s
知识库业务语义确认已对齐
A2 工位factory_a.stations.A2工艺经验库
M-07 模具quality.molds.M-07设备作业指导书
不合格类型quality.defect_type质检记录台账
语义已与企业知识库对齐,再进入材料生成。
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可信溯源及场景论证的权限管理,智能体所有行为都在您的掌控中

权限不是简单的开或关。源宜智能会先说明任务场景、数据范围、操作影响和风险边界,在您批复后再进入沙箱或正式执行;每一次调用、结论和文件产出都写入审计日志,可回放、可追责、可沉淀反模式。

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产线助手
对话计划画布
操作审计 · 本次会话全部可回放
14:02说明任务场景与数据范围(负责人确认 · 记录 A-1027)
14:03在沙箱中读取 MES 停机记录和质检台账(只读)
14:08生成班前会材料预览,等待外发批复
14:09负责人批复后发送给班组长,本次权限自动收回
14:10本次行为写入审计日志,并沉淀为下次任务的禁区与经验
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决策运营驱动的智能体框架,成本意识让智能体做到真正的降本提效

如果智能体带来的效率提升无法覆盖 Token 与工具调用成本,企业就会落入“增本增效”陷阱。CAM-DF 研究方向将成本意识带入智能体决策:先检索候选工具,再比较继续获取的边际收益与 Token、调用、时延和隐私成本,收益不足时即停止扩展。 阅读CAM-DF了解更多

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产线助手
对话计划画布

为本周设备异常复盘准备材料,先找到够用的工具,但不要无止境增加 Token 和调用成本。

智能体
我会先检索设备、维修和质量候选能力,再比较继续获取下一项工具的预期收益与综合成本。
调用了 2 个工具
已授权 2 个工具 · 仅本次
retrieve_tools(设备 · 维修 · 质量候选工具)0.7s
cost_aware_stop_hook(边际收益 < Token + 调用 + 时延 + 隐私成本)0.1s
智能体
已触发停止:当前工具已覆盖复盘所需信息,继续扩展的边际收益不足以覆盖综合成本。CAM-DF 研究概念 · Retrieve → Decide → Stop
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五项产品能力, 让数字员工真正投入工作

我们把复杂技术能力收进平台内部,把可调用、可审计、可成长的作业能力交到您手上:从对话布置任务,到受控编排、可信溯源、数据接入和项目推进,智能体像团队成员一样工作,也像团队成员一样接受管理。

01
Chat-Based Work Entry

对话式作业入口

您不需要先理解提示词、插件或模型参数。源宜智能把数据接入、技能调用、文件生成和审批动作收进对话里;您用业务语言说明目标,智能体把它转成可执行的任务,并在关键步骤向您确认。

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产线数字员工
对话计划画布

分析 3 号注塑线昨天夜班的 OEE,找出主要损失来源

调用了 3 个工具
resolve_term(「换模等待」→ mes.changeover_wait)0.2s
oee_breakdown(MES 近 24 小时 · 按损失分类)1.2s
generate_docx2.1s
智能体
昨天夜班 OEE 为 71.4%,低于月度均值 6.2 个百分点。最大损失来自换模等待,累计 38 分钟。分析报告已生成,并已标注需要负责人确认的两项判断。
OEE 损失分析 · 夜班.docx38 KB
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为什么选择源宜智能

内置工业场景经验

Industrial Know-How Built In

源宜智能的数字员工并非空白配置:预置生产、质量、设备、物流等场景的作业经验,「良品率」「换型等待」等行业术语可直接映射到数据字段。相关能力与上海海事大学、上海财经大学的工业工程与运筹(IEOR)学科合作研发,智能体的推理遵循质量控制、创新方法等工业工程的基本原理。

安全机制经过真实生产环境验证

Proven in Real Production

场景论证审批、沙箱预览、单次授权自动收回、全程审计回放——这些关键安全技术均已在某港航装备行业头部制造企业的真实生产环境中完成部署与验证。页面中展示的审批与溯源界面,均取自产品实际形态。

从需求到运维,全程专人负责

Full-Lifecycle Service

需求对接、私有化或混合云部署、团队培训、持续运维,每个阶段均由专人负责;售前提供方案咨询,售后按 SLA 响应。系统支持平滑升级与远程诊断,让您专注于业务本身。

基础规格:全私有化 / 混合云 / SaaS 部署 · 多模型智能路由 · 端边云协同架构

应用场景

智能制造

港机设备制造:多智能体驾驶舱

挑战:一家港机设备制造企业有大量门机、岸桥和场桥在不同港口长期运行,设备数据分散在 PLC、传感器和维保工单中。现场排障高度依赖资深工程师经验,常见问题是故障定位慢、重复性故障难复盘、备件不是备得过多,就是供应不及时。
方案:设备监控 Agent 持续汇聚振动、温度、电流和作业负载等实时信号,识别异常趋势;维保诊断 Agent 结合历史故障记录、维修手册和工单经验,给出更接近现场语境的根因判断与处置建议;供应链 Agent 根据设备型号、区域库存和服务半径提前准备关键备件。三个 Agent 协同后,现场从发现异常到形成维保方案不再依赖单点专家经验。
典型部署效果:平均故障响应时间从 4 小时缩短至 40 分钟,重复性故障处置效率提升 31%,关键备件库存占压下降 26%,设备综合效率稳步提升。
港机设备制造:多智能体驾驶舱
智慧物流

长江港口:AI 散杂货运营平台

挑战:一个年吞吐量超千万吨的内河散杂货码头,煤炭、矿石等货种并行作业,长期面临转运衔接不顺、库存周转慢、堆存周期过长的问题。人工调度难以及时统筹船舶到港、场内倒运与出港发运,常造成压港压货,场地占用率居高不下。
方案:运营调度 Agent 统筹船舶到港计划、卸货节奏与场内转运资源,动态生成更优作业排程;库存优化 Agent 持续分析货种流向、库区占用和货龄结构,优化堆存布局与出库优先级;异常协同 Agent 在船期变化或下游提货波动时快速重排运输与堆存方案。知识库持续沉淀不同货种的作业规则和周转经验,让每一次调度都能优化下一次运营决策。
典型部署效果:货物平均周转效率提升 36%,堆存周期缩短 29%,库区占用率下降 18%,码头整体作业协同效率显著提升。
长江港口:AI 散杂货运营平台 1
长江港口:AI 散杂货运营平台 2
长江港口:AI 散杂货运营平台 3
长江港口:AI 散杂货运营平台 4
金融科技

大型商业银行:AI 大模型风控与服务

挑战:一家大型商业银行的客服知识分散在产品手册、制度文件和 FAQ 中,信用卡、贷款、对公结算等业务口径更新频繁。客服坐席需要在高并发咨询中快速给出准确答复,风控团队则要同时面对新型欺诈手法变化快、人工复核压力大的现实问题。
方案:客服 Agent 基于最新制度与产品知识做多轮检索和答案生成,优先给出符合业务口径的回复草案;风控 Agent 联合交易行为、设备特征和账户关联关系进行实时风险评分;合规 Agent 对关键回复、风险拦截和模型判断保留审计链路,确保敏感信息处理和决策依据可追溯。
典型部署效果:高频咨询自助解决率提升至 74%,人工坐席平均处理时长缩短 22%,风险复核效率提升 39%,异常交易识别更及时且误报率显著下降。
大型商业银行:AI 大模型风控与服务
创新研发

系统化创新:九维析元方法平台

挑战:很多制造企业在新产品和工艺创新上并不缺想法,真正缺的是可复用的方法和可沉淀的分析过程。研发讨论往往依赖少数骨干经验,方案评估缺少统一框架,专利、案例和实验记录又分散在不同团队,导致好思路难沉淀、复盘成本高。
方案:平台将九维析元方法论转化为可执行的分析流程,把空间、环境、结构、功能、机理、物质、动力、时序、人机关系九个维度嵌入到创新任务中。创新分析 Agent 引导团队逐步拆解问题、定位突破口;知识 Agent 关联历史案例、专利线索和行业经验;评估 Agent 从可行性、实施成本和落地风险三个维度辅助筛选方案,让创新活动从灵感驱动转向系统化推进。
典型部署效果:方案论证准备时间平均缩短 35%,可进入立项评审的有效方案数量提升 32%,研发知识复用率明显提高,创新过程更可追踪、更可复盘。
系统化创新:九维析元方法平台
技术积累

从系统化创新方法, 到成本感知的智能体决策

源宜智能将长期积累的方法论与前沿智能体研究转化为可复用的技术底座,持续支撑产品、咨询与企业实践。

元易创新方法

九维析元与九法变换

元易创新方法由冯立杰教授团队历经三十余年研究创立,已在学术界发表数十篇核心期刊论文,并帮助超过 200 家企业开展系统化创新。我们与上海海事大学、上海财经大学工业工程与运筹(IEOR)学科长期合作,将九维析元、九法变换转化为可执行、可复盘的创新分析流程。

九维析元 · 九法变换 · 三十余年研究积累

OR4Agent

由 CAM-DF 支撑的成本感知决策框架

OR4Agent 面向生产运营场景组织智能体的检索、工具选择与停止决策。CAM-DF 为其中的成本意识提供研究支撑:继续扩展工具前比较边际收益与 Token、调用、时延和隐私成本,收益不足时停止扩展,避免陷入“增本增效”。

研究方向 · Retrieve → Decide → Stop

阅读 CAM-DF 论文
服务及咨询

服务及咨询, 从开发指导到创新咨询

我们先从服务入口开始,帮助您建设一支属于企业自身、由人工智能驱动的信息化人才梯队。由具备一线互联网大厂研发经验的资深工程师组成的 FDE 前沿工程师团队,将围绕您的业务场景提供开发咨询、实操培训与持续指导。

根据您的需求我们提供多元的服务模式:开发指导帮助团队把源宜智能接入真实系统和流程;项目制咨询围绕产品创新或工艺改进课题推进;企业内训则把方法、工具和业务语义沉淀为团队可复用的能力。

三类服务可以独立选择,也可以组合推进;我们会在项目启动前与您共同确认服务边界、交付目标和成果形式,让每一项投入都对应清晰的业务结果。

费用模式

按需选择项目付费制或运维托管制

您可以根据交付范围与运维责任,按需选择项目付费制或运维托管制:前者根据项目范围核算成本,由源宜完成交付并协助部署;后者由源宜代为管理软件服务,企业按所需席位支付软件使用成本与运维托管费用。

项目付费制
项目成本 · 永久许可 · 12 次培训
费用构成
根据项目范围、交付内容及席位数量核算项目成本
使用许可
完成项目交付后,获得软件永久使用许可(非独占、不可转让)
培训与咨询
含 12 次深度培训:产品使用培训、创新方法企业内训(上文内训与课程内容的定制讲授)、二次开发指导;项目制咨询按课题另行立项
服务与更新
按项目约定提供一年售后服务,包括缺陷修复与同版本维护更新
部署与运维
由源宜协助完成云端接入或本地私有化部署;后续运维可另行委托
适合对象
需要项目化交付、私有化部署或体系化培训的企业
运维托管制
按席位核算成本 · 协助部署 · 持续运维
费用构成
按所需席位支付软件使用成本,并根据服务范围支付运维托管费用
使用许可
运维托管服务期内的软件使用权
培训与咨询
企业内训、项目制咨询与二次开发指导可按需配置
服务与更新
由源宜负责运行监测、版本更新、问题响应与日常运维
部署与运维
由源宜协助完成部署,并持续提供运维支持
适合对象
希望降低自建运维投入、按席位灵活启用服务的企业
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公益课程

元易创新方法公开课

我们已将这套方法论整理为系统课程,面向所有希望提升创新能力的团队免费开放;通过公开课,您可以先行了解元易创新方法。

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与我们探讨您的业务场景,评估数字员工的应用价值

30 分钟线上交流,围绕一个具体场景评估三个问题:应用价值、上线周期与效果衡量方式。无需提前准备材料。