企业内网自主部署
产品功能
围绕业务目标， 组织可信的日常工作
源宜帮助生产运营团队从一次具体任务开始，逐步连接数据、形成材料、处理确认，并将过程沉淀为可复用的工作经验。
简单的入口， 强大的能力
Product Highlights用熟悉的对话说明目标，就能开始工作。源宜精选真实工业场景所需的专业能力，将实践经验持续沉淀，让智能体随使用不断进化。复杂的模型调度、工具协作与知识调用由界面之下的系统承接，无需先研究插件、参数和专家配置。您只需聚焦业务目标与关键判断，执行过程与权限边界始终清晰可见。
智能体不是只会被动回复。您每一次批复、修正和业务判断，都会成为它下一次执行任务时的经验：哪些做法可复用，哪些路径应避开，哪些结论需要先向您确认。
搜索会话、文件、智能体⌘K
1 运行中
对话
智能体
知识库
文件
线程
3 号产线停机分析
质检不合格明细
设备点检计划
林
林楠质量工程 · 工厂 A
产线助手
对话计划画布
~/workspaces/line-3你
查一下 3 号产线这个月停机为什么变多
智能体
这项分析需要读取 MES 停机记录和换型台账。我会使用只读连接，不写入生产系统；分析完成后，也会把您确认过的判断沉淀为后续排查经验。是否由我继续？
需要你的确认智能体
继续分析先暂停
智能体
已完成分析。停机增加主要来自两次换型等待和一次来料异常。我已把您认可的“先查换型，再查来料”规则写入 3 号线排查习惯。培训记录 T-0214 · 已归档
发送消息
上下文84K / 200K本次对话 124 次工具调用本地 · 就绪
不仅是 24h 在线的数字员工，也会随着您的决策自我培训和成长
Continuous Learning
智能体不是只会被动回复。您每一次批复、修正和业务判断，都会成为它下一次执行任务时的经验：哪些做法可复用，哪些路径应避开，哪些结论需要先向您确认。
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1 运行中
对话
智能体
知识库
文件
线程
3 号产线停机分析
质检不合格明细
设备点检计划
林
林楠质量工程 · 工厂 A
产线助手
对话计划画布
~/workspaces/line-3你
查一下 3 号产线这个月停机为什么变多
智能体
这项分析需要读取 MES 停机记录和换型台账。我会使用只读连接，不写入生产系统；分析完成后，也会把您确认过的判断沉淀为后续排查经验。是否由我继续？
需要你的确认智能体
继续分析先暂停
智能体
已完成分析。停机增加主要来自两次换型等待和一次来料异常。我已把您认可的“先查换型，再查来料”规则写入 3 号线排查习惯。培训记录 T-0214 · 已归档
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来自真实工业场景下的专家，而不是空白配置的数字智能体
Industrial Expertise
源宜智能内置的智能体并非空白配置，而是具备生产、质量、设备、物流等真实工业场景的作业经验，能够将您的业务目标转化为可执行的步骤，并在对话中与您确认关键取舍。
搜索会话、文件、智能体⌘K
1 运行中
对话
智能体
知识库
文件
线程
质量复盘智能体
质检不合格明细
设备点检计划
林
林楠质量工程 · 工厂 A
周明 · 质量复盘智能体
对话计划画布
~/workspaces/quality周
周明已配置
质量复盘智能体
质检复盘班前会材料现场责任项
已绑定工厂 A 质检场景，当前任务：上周质检问题 → 明早班前会材料。
调用了 1 个工具
已授权 2 个工具 · 仅本次
run_skill(班前会质量复盘 Skill · 场景 S-0883)0.8s
知识库业务语义确认已对齐
A2 工位factory_a.stations.A2工艺经验库
M-07 模具quality.molds.M-07设备作业指导书
不合格类型quality.defect_type质检记录台账
语义已与企业知识库对齐，再进入材料生成。
发送消息
上下文84K / 200K本次对话 81 次工具调用本地 · 就绪
可信溯源及场景论证的权限管理，智能体所有行为都在您的掌控中
Traceable Permissions
权限不是简单的开或关。源宜智能会先说明任务场景、数据范围、操作影响和风险边界，在您批复后再执行；每一次调用、结论和文件产出都写入审计日志，可回放、可追责、可沉淀反模式。
搜索会话、文件、智能体⌘K
1 运行中
对话
智能体
知识库
文件
线程
3 号产线停机分析
质检不合格明细
设备点检计划
林
林楠质量工程 · 工厂 A
产线助手
对话计划画布
~/workspaces/line-3操作审计 · 本次会话全部可回放
14:02说明任务场景与数据范围（负责人确认 · 记录 A-1027）
14:03以只读方式读取 MES 停机记录和质检台账
14:08生成班前会材料预览，等待外发批复
14:09负责人批复后发送给班组长，本次权限自动收回
14:10本次行为写入审计日志，并沉淀为下次任务的禁区与经验
发送消息
上下文84K / 200K本次对话 124 次工具调用本地 · 就绪
决策运营驱动的智能体框架，成本意识让智能体做到真正的降本提效
Cost-Aware Decisions
如果智能体带来的效率提升无法覆盖 Token 与工具调用成本，企业就会落入“增本增效”陷阱。CAM-DF 研究方向将成本意识带入智能体决策：先检索候选工具，再比较继续获取的边际收益与 Token、调用、时延和隐私成本，收益不足时即停止扩展。 阅读CAM-DF了解更多
搜索会话、文件、智能体⌘K
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对话
智能体
知识库
文件
线程
3 号产线停机分析
质检不合格明细
设备点检计划
林
林楠质量工程 · 工厂 A
产线助手
对话计划画布
~/workspaces/line-3你
为本周设备异常复盘准备材料，先找到够用的工具，但不要无止境增加 Token 和调用成本。
智能体
我会先检索设备、维修和质量候选能力，再比较继续获取下一项工具的预期收益与综合成本。
调用了 2 个工具
已授权 2 个工具 · 仅本次
retrieve_tools(设备 · 维修 · 质量候选工具)0.7s
cost_aware_stop_hook(边际收益 < Token + 调用 + 时延 + 隐私成本)0.1s
智能体
已触发停止：当前工具已覆盖复盘所需信息，继续扩展的边际收益不足以覆盖综合成本。CAM-DF 研究概念 · Retrieve → Decide → Stop
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上下文84K / 200K本次对话 124 次工具调用本地 · 就绪
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