Multi-Agent Industrial Intelligence

重新定义工业智能

私域多智能体工业智能平台

了解平台创新课程

核心能力

五大核心能力，驱动工业智能落地

不是又一个 AI 聊天工具——而是一个端云协同、安全可控、持续进化的工业智能平台。

端侧智能体领航

Edge-Side Agent Pilot

Agent 在本地执行一切——工具调用、代码运行、文件操作、Skill 工作流。数据不出厂，决策在边缘。120+ 内置 Skills 覆盖文档生成、数据分析、代码执行。端侧独立运行，云端仅提供模型网关与同步。

SES-8f2a-c7d1

|qwen3.5-plus

2,525 tok|00:34.7s

Active Tools

web_search1.2s340t

read_file0.4s128t

execute_sql2.8s512t

analyze_data3.1s894t

vector_search0.9s206t

run_code1.7s445t

write_report--

invoke_skill:docx--

Analyze Q3 equipment OEE data and generate a trend report with anomaly detection.

Found 3 production lines with OEE below threshold. Summary:

LineOEEAvailStatus

CNC-A387.2%94.1%

SMT-B162.4%78.3%

PKG-C271.8%85.6%

> df.groupby('line_id').agg(oee=('oee', 'mean'))
> anomalies = detect_zscore(df, threshold=2.5)

generating report... 67%

Type a message...

23 tools · 4 skills · ctx: 12.4K tok

多智能体协同编排

Multi-Agent Orchestration

Orchestrator 将复杂任务自动分解为 DAG 工作流，4 种专业角色（Reader · Writer · Producer · Researcher）并行协作。Plan Mode 画布可视化编排，检查点审核，人机协同决策。不是串行调用，是真正的拓扑并行。

ORCHESTRATOR·Plan Mode

4 agents2 running1 checkpoint

Execution Log

14:32:07Task decomposed into 5 subtasks

14:32:09Reader-α started: equipment_logs

14:32:09Reader-β started: maintenance_db

14:32:12Reader-α complete: 812 tokens

14:32:14Writer paused at CHECKPOINT

14:32:15Analyzer processing: anomaly scan

Total: 4,481 tokens

安全护栏与权限治理

Safety Guardrails & Governance

三级角色互斥（superadmin · team_admin · member），工具层强制执行权限边界。敏感操作需审批链路，每次 AI 决策都有完整审计追踪。策略可测试、可复用，覆盖 RBAC、数据脱敏、操作升级、行级字段控制。

GOVERNANCE CENTER

3 roles12 policies847 events

Policy Matrix

RoleData AccessTool ExecuteApproveDeployAudit

superadmin

team_admin

operator

viewer

Policy Version: v2.4.1Last updated: 2026-03-22

Active Sessions

Zhang Wei10.0.4.112

execute_sql · 2m ago

Li Hua10.0.4.87

read_file · 14m ago

Chen Yu192.168.1.43

Audit Trail

14:32:07zhang.weiExecuted tool: analyze_dataprod/oee-pipeline

14:28:15li.huaRead filereports/q3-summary.pdf

14:21:03adminUpdated policy: tool_executerole:operator

14:15:44chen.yuLogin from new IP192.168.1.43

14:08:22adminRevoked deploy accessuser:wang.li

13:55:01systemAuto-rotated API keysvc:model-gateway

多源知识协同

Multi-Source Knowledge Collaboration

团队知识库接入数据库、API、文件、企业文档等异构数据源。pgvector 向量检索 + 业务术语解析引擎，Agent 能够理解「良品率」「翻箱率」等行业术语并精确映射到数据结构。知识资产跨项目积累复用，语义版本化管理。

KNOWLEDGE ENGINE

6 sources24.3K vectors99.1% recall

Connected Sources

Equipment DB

14.2K rows

MES Gateway

847 endpoints

CAD Archive

2.3 GB

SOP Library

312 docs

Quality DB

8.7K rows

schema drift detected

ERP Sync

1.4K records

Semantic Search

设备综合效率 OEE

Equipment OEE Calculation StandardSOP Library

96%

...Overall Equipment Effectiveness (OEE) = Availability x Performance x Quality. Target threshold for CNC line: 85%...

Q3 Production Line PerformanceEquipment DB

91%

...CNC-A3 achieved 87.2% OEE in September, exceeding baseline by 2.2 points compared to previous quarter...

Maintenance Impact on OEEMES Gateway

84%

...unplanned downtime events correlated with 12% OEE drop across SMT lines during weeks 28-31...

Term Resolution

Business TermSchema MappingConf.

良品率quality.yield_rate98.2%

翻箱率yard.rehandle_ratio94.7%

OEEequipment.oee_score99.1%

Agentic AI 智慧决策中台

Agentic AI Decision Hub

Agent 不只是问答工具，是持续运行的决策伙伴。定时任务（Cron Agent）基于真实数据自动巡检、预警、报告生成。项目管理 Agent 跟踪任务进度、协调团队资源。从被动响应到主动决策——基于真实业务数据的 Agentic 工作流驱动团队协作与智慧运营。

DECISION HUB

Cron Agent·3 active schedules

Metrics

7Active Alerts

12Running Tasks

5Reports Today

2.3sAvg Response

Task Board

Queued3

Fetch sensor logs

Reader-α

Sync ERP data

Collector

Generate alerts

Monitor

Running4

Analyze OEE trend

Analyzer

Draft shift report

Writer

Quality audit

Inspector

Update dashboard

Producer

Done3

Morning briefing

Writer

Equipment check

Monitor

Inventory sync

Collector

Cron Schedules

OEE Daily Reportsuccess

0 6 * * *

next: 2026-03-24 06:00

Anomaly Scansuccess

*/15 * * * *

next: 14:45:00

Shift Handofffailed

0 8,16,0 * * *

next: 16:00:00

Last sync: 14:32:07|Next cycle: 14:35:00|Uptime: 99.7%

数据出厂——端侧执行，隐私无忧

决策响应提速——从人工排查到 Agent 秒级研判

Agent 自主巡检——不休息、不遗漏、不带情绪

工业就绪能力

九维能力矩阵，定义工业 AI 的交付标准

我们用九个维度衡量一个工业智能系统是否真正可用——不是能不能跑 demo，而是能不能在真实企业环境中安全、稳定、持续地创造价值。

端侧 Agent

Edge Agent

Tool 执行Skill 工作流本地存储

编排引擎

Orchestration

DAG 分解角色协商检查点

云端网关

Cloud Gateway

模型网关认证鉴权配额计费

数据层

Data Layer

PostgreSQLpgvectorRedis

工业数据接入

插件化连接器框架，支持数据库 · API · 文件 · IoT 流数据。Schema 漂移自动检测，数据源健康度实时诊断。

业务语义解析

业务术语 → 数据结构精确映射。支持别名、缩写、歧义消解。语义资产跨项目版本化积累，纠错闭环持续优化。

安全与权限治理

RBAC + 审批链 + 行级字段控制。策略可测试、可复用，覆盖数据脱敏、操作升级和异常拒绝。

可观测与审计

全链路执行追踪：工具调用 · 规划决策 · 策略触发 · 答案溯源。支持回放、根因隔离和企业审计合规。

可靠性与容错

标准化容错模式：超时降级 · 部分结果策略 · 噪声数据过滤 · 长上下文稳定检索。故障可预测、可观测。

越用越准的数据飞轮

系统在每一次使用中自我学习——借助场景反馈和业务覆盖不断提升理解精度。工业术语越用越准，决策建议越用越贴合实际。不是静态工具，是持续进化的智能伙伴。

真实场景验证

每项能力都经过真实工业场景的严格检验——不是实验室 demo，而是在生产级噪声、数据缺失、跨系统歧义等复杂条件下反复验证。您看到的每一个功能，都已经在严苛环境中证明了自己。

经验即资产，项目越多越快

第一个项目积累的行业知识、对接经验和业务规则，自动沉淀为平台能力。第二个同类项目开箱即用，部署周期大幅缩短。做得越多，平台越聪明——您的每一次投入都在积累长期价值。

全程陪伴式服务

从需求对接、私有化部署、团队培训到持续运维——全生命周期专业服务。系统支持平滑升级与远程诊断，让您专注业务而非运维。售前方案咨询、售后 SLA 响应，确保每一步都有人兜底。

技术栈: Python · Node.js · React · PostgreSQL · Redis · Docker · Kubernetes · gRPC · LLM

应用场景

智能制造

港机设备制造：多智能体驾驶舱

挑战：一家全球领先的港口机械制造商拥有数千台在役设备分布在全球各港口。设备状态监控依赖人工巡检，故障响应平均需要4小时，备件库存积压严重。

方案：部署由设备监控 Agent、维保调度 Agent 和供应链 Agent 组成的协作网络。设备 Agent 通过 IoT 传感器实时感知每台港机的振动、温度和负载数据；维保 Agent 基于退化模型预测故障窗口；供应链 Agent 提前 48 小时调配备件至最近仓库。三个 Agent 通过 DAG 编排协同工作，自动完成从预警到备件调度的全链路决策。

典型部署效果：故障响应时间从 4 小时缩短至 35 分钟，备件库存成本降低 28%，设备综合效率（OEE）提升 12 个百分点。