源宜 · 数据语义层

让每一个数字都有口径、有依据

Data Sphere 由数字员工把企业的表格和数据库整理成业务对象、关系和指标。经您审核发布后，问数按统一口径回答，并写明所用的模型版本与查询依据。

产品界面中的「实体模型」即 Data Sphere。

把分散的表格整理成业务模型

What it is

企业数据通常分散在多份表格和多个系统中，同一个指标在不同报表里的算法也不尽相同。Data Sphere 先确定业务对象、对象之间的关系和指标的计算口径，再依据这些经过确认的定义回答问题。

Capabilities

选择表格和数据库连接后，由数字员工起草实体、关系和指标。遇到会改变含义、又无法从数据中判断的问题，数字员工暂停构筑并向您提问。

起草的内容均标为「需确认」。您逐条确认、修正或标为暂不确定，发布之后，这些内容才作为正式口径用于问数。

每次发布、口径确认和恢复都记录为一个版本。修改先进入草稿，可以逐条核对和撤销，也可以恢复到任一历史版本。

用业务语言提问，数字员工按已确认的口径取数，并在回答中写明模型版本、指标口径和查询条件；数据中没有的内容，不给出数字。

表格更新或数据库表结构变化后，系统指出模型引用了已不存在的列。数字员工读取新的结构，把修复写入草稿，经您确认后生效。

即将发布

全部实体与数据源分布在一个可以拖动旋转的球面上；选中一个实体，即以它为中心展开星盘，查看与它相邻的实体和关系。

Accuracy

各项指标以独立标注、多数投票并经数据核验的基准为准，报告标注一致率。构筑过程中不做人工干预；问数结果与按相同条件直接查询数据所得的结果逐题比对。

各项数字将在实测完成后公布，并附测试数据与复现方法。

Cases

以模拟的 Excel 与 CSV 数据复现制造业常见的数据场景，包含原始数据、构筑出的实体模型和问数记录，可以在本地完整复现。

下一步

上传设备台账、工单记录等表格，即可让数字员工起草第一版实体模型；也可以与我们探讨数据范围、部署方式和推进计划。